AI-Driven DevOps Engineer (Toulouse) (H/F)

Nous recherchons un Ingénieur IA-Driven capable de remplacer le maximum d’actions manuelles par des workflows pilotés par l’IA.

Votre mission

Vous intervenez comme accélérateur technique, avec une approche radicalement orientée IA.

Votre objectif : Livrer plus vite, avec moins d’effort humain direct, sans compromis sur la qualité.

Concrètement, vous allez :
Utiliser des LLMs (Copilot, Claude, Gemini…) comme levier principal de production.

Mener un projet de bout en bout en mode AI-first :

  • cadrage technique assisté IA
  • génération d’architecture
  • production de code / infra
  • déploiement et industrialisation
  • Garder un focus métier (performance, scalabilité, ROI)

Transformer les pratiques DevOps existantes en :

  • workflows automatisés
  • pipelines générés / optimisés par IA
  • systèmes auto-documentés

Challenger les équipes :

  • pourquoi faire manuellement ce que l’IA peut faire mieux et plus vite ?

Optimiser en continu :

  • performance
  • fiabilité
  • vitesse de delivery

Profil

  • De formation minimum BAC+5 en informatique, vous avez un background DevOps et maîtrisez Linux, SQL et les environnement distribués
  • Vous n’utilisez plus l’IA comme un gadget et produisez déjà avec l’IA au quotidien
  • Vous avez la capacité à écrire des prompts avancés et structurés, orchestrer plusieurs outils IA dans un même workflow et valider, corriger et industrialiser les outputs IA
  • Vous avez une expérience concrète avec GitHub, Copilot, Claude, Gemini (ou équivalents)
  • Vous avez la capacité démontrée à livrer un projet technique avec un minimum d’intervention manuelle et automatiser intelligemment
  • Vous aimez travailler en équipe, partager vos connaissances et relever des défis techniques
  • Vous êtes titulaire d’un titre de séjour vous autorisant à travailler en France

À compétences égales, tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.

Environnement technique

Vous serez amené(e) à travailler sur un environnement comprenant les technologies suivantes :

 

  • Data / Backend :
      • Java, Scala
      • Hadoop, Spark
      • Kafka
      • Elasticsearch
      • SQL
  • DevOps/ Infra :
      • Linux (Debian)
      • Docker, Kubernetes
      • Ansible
      • Jenkins, GitLab CI
      • Nexus, SonarQube
      • HAProxy